AI fungerar genom att ta emot data (input), bearbeta den med statistiska modeller och algoritmer, och leverera ett resultat som sedan kan justeras med feedback.
Processen upprepas så att modellen blir bättre över tid.
Hur fungerar AI?
AI-system lär sig mönster i data. Du ger dem något att arbeta med, modellen gör en beräkning och föreslår ett svar. Du bedömer svaret, justerar instruktionerna och modellen kan förbättras i nästa försök.
Input
Det här är startpunkten. Input kan vara text, siffror, bilder, ljud eller bild. Ju tydligare och renare underlag, desto bättre resultat.
Processerande
Modellen jämför din input med mönster den redan har lärt sig. I praktiken handlar det om sannolikhetsberäkningar i ett tränat nätverk. Det mynnar ut i en förutsägelse: nästa ord, en klass, en siffra, en pixel – beroende på uppgift.
Resultat
Outputen kan vara ett stycke text, en klassificering, en sannolikhet, ett diagram, en bild eller ett förslag på åtgärd.
Exempel: en sammanfattning, en riskpoäng, en prognos, ett utkast till mejl, ett diagram i Excel.
Justeringar
Du kan styra och förbättra resultatet med tydligare instruktioner, bättre data eller fler exempel. Specificera mål, ton, längd, målgrupp och visa gärna hur ett bra svar ser ut. Korta, konkreta uppdragsbeskrivningar fungerar bäst.
Bedömning
Granska om svaret är korrekt, begripligt och användbart. Kontrollera källor, sekretess och eventuella bias.
Hur fungerar generativ AI?
Generativ AI skapar nytt innehåll utifrån det den lärt sig. Språkmodeller förutser ord för ord tills en sammanhängande text bildas. Bildmodeller (som diffusion) startar från brus och förfinar stegvis fram ett motiv.
Resultatet blir bäst när instruktionerna är tydliga och när du efterredigerar: förkorta, förtydliga, lägga till fakta och rätt ton.