AI, som står för artificiell intelligens, är en ganska luddig term som kan betyda olika saker i olika sammanhang.
Kärnan i AI är att med hjälp av maskiner försöka härma intelligenta förmågor hos människor. Det som utmärker människans intelligens är bland annat att lära sig nya saker, ta självständiga beslut, lösa olika problem och tolka vår omgivning.
Maskiner som försöker simulera något, eller allt, av det faller under begreppet AI. Vad som inte ingår i begreppet är system vars ambition inte är att härma mänskliga intelligenta förmågor. Exempelvis vore det felaktigt att kalla en miniräknare för AI.
Vad är AI?
Generativ AI syftar på system som kan generera eget nytt innehåll, såsom text, bild, video och ljud. De senaste åren har det skett en revolution inom området, och med dess hjälp kan du skapa och redigera innehåll på kort tid.
Generativa AI-verktyg använder maskininlärning och neurala nätverk, som är en variant av maskininlärning. Genom utvecklingen som skett har det visat sig att neurala nätverk är rätt vassa på att generera nytt innehåll.
I vår kurs Generativ AI från början lär Anders dig allt om hur neurala nätverk fungerar.
Prova ett avsnitt från kursen.
Det finns flera kända verktyg för att generera text och bilder som har dykt upp de senaste åren. I dagsläget är ChatGPT, Adobe Firefly och Midjourney några av de mest omtalade. I vår kurs Generera bilder med Firefly lär du dig att ta fram AI-bilder genom att prompta i Adobe Firefly. Hos Moderskeppet hittar du AI-kurser i flera olika verktyg.
Vad använder man AI till?
Som du säkert förstått är det ett komplext ämne. Det finns flera områden som innehåller klassiska AI-problem, som hur vi kan få datorer att tolka bilder. Några olika områden är exempelvis datorseende, robotik och naturlig språkbehandling (NLP, Natural Language Processing).
Ett annat begrepp du säkert stött på är Machine Learning, eller maskininlärning som det heter på svenska. Maskininlärning är en metod som används för att lösa problem inom ovan nämnda områden. Exempelvis för att lära maskiner att tolka och förstå vårt språk.
Exempel på olika användningsområden för AI
- Skriva och förbättra texter, mejl och rapporter
- Sammanfatta dokument och möten
- Söka, strukturera och förklara information
- Skapa bilder, grafik, video och voiceover
- Analysera data och göra prognoser
- Stöd i kod: generera, förklara och granska
- Kundtjänst och support: automatiska svar
- Översättning, språkkontroll och tonalitet.
Vilka uppgifter är AI bäst på?
- Mönster och mängder: hitta trender, avvikelser och samband i stora datamängder.
- Generera på kommando: utkast, rubriker, bildidéer och manus.
- Strukturera listor, tabeller, mallar och checklistor.
- Rutiner: repetitiva uppgifter med tydliga instruktioner och exempel.
Lär dig mer om vad AI är och hur du kan använda det
AI är hett, användbart och utvecklas snabbt. Men vi förstår också om du tycker att det känns lite främmande. I våra kurser vägleder vi dig i de nya teknikerna, och lär dig de bästa verktygen för att skriva text, skapa bilder och producera video.
Microsoft Copilot effektiviserar dina rutinuppgifter på jobbet
Du som arbetar i Microsofts program har möjlighet att involvera AI i dina dagliga arbetsuppgifter. Copilot skapar presentationer, tar mötesanteckningar, ger feedback på texter, prioriterar bland mejl och visualiserar din data.
I våra onlinekurser lär du dig grunderna för hur du använder Microsofts AI i de mest populära programmen.
Vilka AI-modeller finns det?
Det finns många varianter – i dag över 500 modeller och verktyg – men några kategorier återkommer:
- Språkmodeller (LLM): t.ex. ChatGPT/GPT-5, Claude, Gemini, Le Chat Mistral
- Bildmodeller: t.ex. DALL·E, Adobe Firefly, Midjourney, Stable Diffusion
- Video: t.ex. Runway, HeyGen, Sora
- Tal och röst: t.ex. Whisper (transkribering), ElevenLabs (röstsyntes)
- Kodassistenter: t.ex. GitHub Copilot, Code Llama
Modellen du väljer påverkas av vad du ska göra och vilka program du jobbar i till vardags. I den här artikeln förklarar vi hur du använder textmodeller som ChatGPT.
Vilken är den bästa AI:n?
Det beror på uppgiften, så klart.
För skrivande och analys fungerar stora språkmodeller bra. Jobbar du i Microsoft-miljö är Copilot ett naturligt val. För bild är Adobe Firefly starkt om du redan använder Creative Cloud.
Bäst är det som du känner ger säkra resultat i din arbetsmiljömiljö och passar dina och din organisations krav på språk, källor och integritet.
Vi på Moderskeppet har skapat en guide där vi listar de AI-verktyg som vi tycker om att arbeta med mest.
Hur ser framtiden ut för AI?
AI går från “verktyg du öppnar” till funktioner som finns överallt. Modellerna blir bättre på språk, kontext och faktakontroll. Samtidigt ökar kraven på upphovsrätt, transparens och säkra arbetssätt. Den stora skillnaden framåt: AI blir mer integrerad i de program du redan använder.
Kommer AI-utvecklingen sluta gå så snabbt framåt?
Farten kan variera, men trenden är fortsatt uppåt. Vissa saker bromsar (kostnader, energi, reglering), andra gasar (effektivare modeller, nya chip, smartare arbetsflöden).
För dig som användare betyder det jämn förbättring. Men du kan räkna med att AI aldrig igen kommer att vara så “dålig” som den var månaden innan du läser det här.
Varför är AI revolutionerande för världen?
- Produktivitet: mer gjort på kortare tid
- Tillgänglighet: avancerade möjligheter flyttar in i vanliga verktyg
- Kreativitet: snabb idéutveckling och prototyper
- Personalisering: innehåll och rekommendationer anpassas automatiskt
- Beslutsstöd: bättre underlag från stora datamängder
- Forskning och utveckling: snabbare hypoteser, simuleringar och tester
Vilka branscher har blivit mest påverkade av AI?
- Marknadsföring och kommunikation
- Media, design, foto och video
- Programutveckling och IT-support
- Kundservice och sälj
- Utbildning och kompetensutveckling
- Ekonomi/analys och affärsstöd
- Hälsa/omsorg (administration och dokumentation)
För vilka organisationer passar AI för att effektivisera processer?
- Små och medelstora företag som vill skala utan att öka kostnaderna i samma takt
- Större organisationer med många dokument, ärenden eller möten
- Offentlig sektor med krav på service, spårbarhet och rättssäkerhet
- Byråer och marknadsteam med hög innehållstakt
- Support-, HR- och ekonomiavdelningar med återkommande arbetsflöden